SO SÁNH POWER BI VÀ TABLEAU

Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu, bạn sẽ bắt gặp hai ứng cử viên hàng đầu trong danh mục: Power BI và Tableau . Chúng là những sản phẩm rất giống nhau và người dùng phải xem xét tìm hiểu khá kỹ để tìm ra sản phẩm nào có thể phù hợp nhất với nhu cầu sử dụng. Mặc dù trên Internet có đkhông ít những bài đánh giá so sánh và thiên vị về sản phẩm nào vượt qua sản phẩm kia. Tuy nhiên, sự thật là, sản phẩm tốt nhất phụ thuộc nhiều vào cá nhân người dùng, tổ chức, doanh nghiệp, ngân sách và mục đích sử dụng hơn là chính các công cụ.

Bài so sánh này được tập hợp từ rất nhiều nghiên cứu, phiếu khảo sát, công cụ đề xuất và các review chia sẻ từ trực tiếp những chuyên gia đang sử dụng. Bài viết sẽ giúp bạn định hướng rõ mục đích sử dụng từ đó chọn được sản phẩm phù hợp với nhu cầu, mà không bị xao nhãng bởi các bài quảng cáo từ các bên.

Được thành lập vào năm 2003, Tableau đã trở thành tiêu chuẩn vàng trong việc trực quan hóa dữ liệu trong một thời gian dài. Họ ra mắt vào năm 2013 và nhờ vào sự khởi đầu trước 10 năm có lẽ họ vẫn có lợi thế về chức năng so với Power BI. Có một vài yếu tố sẽ giúp cải thiện quy mô của Tableau, dưới đây sẽ điểm qua 1 vài điểm mạnh và điểm yếu mà Tableau đang đối mặt.

Điểm mạnh của Tableau

Hãy làm rõ một điều ngay từ đầu: nếu bạn là doanh nghiệp lớn muốn thông qua phân tích dữ liệu để ngay lập tức đưa ra quyết định, hãy bỏ tất cả các yếu tố khác sang một bên, Tableau là lựa chọn cho bạn. Tổ chức của họ đã được dành riêng để trực quan hóa dữ liệu trong hơn một thập kỷ và kết quả cho thấy trong một số lĩnh vực: đặc biệt là khả năng sử dụng sản phẩm, cộng đồng của Tableau, hỗ trợ sản phẩm và các tùy chọn triển khai linh hoạt. Phạm vi trực quan hóa, bố cục giao diện người dùng, chia sẻ trực quan và khả năng khám phá dữ liệu trực quan cũng có lợi thế trên Power BI. Tableau cung cấp sự linh hoạt hơn nhiều, khi thiết kế bảng điều khiển của bạn. Chức năng của Tableau từ góc độ người dùng cuối vượt xa Power BI hơn nhiều so với Quadrant Gartner mà bạn có thể tin được.

Tableau đã xây dựng sản phẩm của họ dựa trên triết lý của việc nhìn thấy và khám phá dữ liệu của Wap. Điều này có nghĩa là Tableau được thiết kế để tạo ra hình ảnh tương tác. Các khả năng sản phẩm của Tableau đã được triển khai theo cách mà người dùng sẽ có thể đặt câu hỏi về dữ liệu của họ và nhận được câu trả lời gần như ngay lập tức bằng cách thao tác các công cụ có sẵn. Tôi đã nghe nói về những trường hợp Tableau thực sự từ chối theo đuổi việc kinh doanh của khách hàng trong kịch bản rằng khách hàng không có tầm nhìn đúng về cách phần mềm của họ sẽ được sử dụng. Nếu bạn chỉ muốn một cái gì đó để tạo báo cáo, Tableau là quá mức cần thiết.

Tableau cũng linh hoạt hơn trong việc triển khai so với Power BI. Bạn có thể cài đặt máy chủ Tableau trong bất kỳ Windows nào mà không cần cài đặt máy chủ SQL. Power BI kém linh hoạt hơn, phía dưới chúng ta sẽ thảo luận trong Điểm yếu của Power BI.

Tableau có thể được mua trên giấy phép đăng ký và sau đó được cài đặt trên đám mây hoặc máy chủ tại chỗ.

Cuối cùng, Tableau hoàn toàn tập trung vào trực quan hóa dữ liệu và họ có những công cụ vững chắc khi xác định rõ mong muốn cấp bách nhất của cộng đồng trực quan hóa dữ liệu. Bạn có thể mong đợi những cải tiến đáng kể trong tương lai về hiệu suất khi tải bộ dữ liệu lớn, tùy chọn trực quan mới và thêm chức năng ETL .

Điểm yếu của Tableau

Thật không may, đầu tư Tableau có chi phí không nhỏ. Khi nói đến đầu tư cần thiết để mua và thực hiện Tableau – 9 trong số 10 người đã phản hồi nó sẽ đắt hơn Power BI, tuy nhiên mức  chênh lệch là hợp lý. Thông thường, các dự án Tableau được đi kèm với các nỗ lực xây dựng kho dữ liệu, kết hợp với số tiền cần phải chi trả. Kết quả từ việc xây dựng kho dữ liệu và sau đó kết nối Tableau là một hiện tượng , nhưng bạn sẽ cần ngân sách thực hiện với ít nhất là 50 nghìn đô la – cộng với chi phí gia tăng của giấy phép Tableau.

Tất nhiên, một kho dữ liệu không phải là tất cả, Tableau kết nối với nhiều hệ thống vượt trội hơn Power BI. Tuy nhiên, người dùng Tableau kết nối với ít nguồn dữ liệu hơn hầu hết các công cụ cạnh tranh khác. Nhìn chung, xem xét đầu tư cần thiết để thực hiện một kho dữ liệu là một chi phí xứng đáng cho cam kết cần có để tận dụng tối đa giải pháp phân tích dữ liệuTableau.

Power BI là giải pháp phân tích, trực quan hóa dữ liệu của Microsoft, được ra mắt vào năm 2013, và từ đó đã nhanh chóng có được chỗ đứng trên Tableau. Khi bạn nhìn vào BI Magic Quadrant gần đây nhất của Gartner, bạn sẽ nhận thấy rằng Microsoft về cơ bản ngang với Tableau về chức năng, nhưng vượt trội so với Tableau khi nói về tính hoàn thiện của tầm nhìn. Thật vậy, lợi thế lớn nhất của Power BI là nó được nhúng trong ngăn xếp lớn hơn của Microsoft, điều này góp phần khẳng định vị trí mạnh mẽ của Microsoft trong Quadrant.

Điểm mạnh của Power BI

Mặc dù Tableau được nhiều người trong ngành coi là tiêu chuẩn vàng, nhưng Power BI không có gì để chế giễu. Power BI về cơ bản có thể so sánh với tất cả chức năng của Tableau; trừ khi bạn quan tâm sâu sắc đến việc thể hiện và thực thi các tính năng nhỏ, bạn có thể thấy rằng Power BI hoàn toàn phù hợp với nhu cầu BI của bạn.

Một trong những điểm bán hàng lớn nhất của Power BI là nó được ưu tiên hàng đầu của Microsoft – và nhanh chóng trở nên tích hợp hơn. Power BI bao gồm trong Office 365 và Microsoft thực sự khuyến khích sử dụng Power BI để trực quan hóa dữ liệu từ các dịch vụ đám mây khác của họ. Power BI cũng rcó khả năng kết nối linh hoạt và nhanh chóng với các nguồn dữ liệu bên ngoài.

Bởi vì Power BI ban đầu là một sản phẩm chủ yếu dựa trên Excel; và những người đầu tiên tiếp nhận các sản phẩm của Microsoft thường là người dùng kỹ thuật nhiều hơn, kinh nghiệm cá nhân của tôi là Power BI đặc biệt phù hợp để tạo và hiển thị bảng điều khiển và báo cáo cơ bản. Nhóm điều hành của riêng tôi thực sự thích có thể truy cập KPI từ cổng thông tin Office, mà không phải dành nhiều thời gian cho việc tạo, chia sẻ và tương tác của báo cáo.

Sức mạnh lớn nhất của Power BI là chi phí của nó đi kèm với giá trị tuyệt vời. Đối với một sản phẩm hoàn toàn có thể so sánh với top sản phẩm lâu đời, Power BI là miễn phí (được bao gồm trong Office 365) cho mục đích sử dụng cơ bản và $ 10 / người dùng / tháng cho giấy phép của Power BI Pro. Điều này làm tăng việc áp dụng sản phẩm vì các cá nhân có thể sử dụng Power BI không có rủi ro. Đối với các công ty không có ngân sách cho dự án Business Intelligence lớn (bao gồm kho dữ liệu, nhà phân tích chuyên dụng và thời gian thực hiện vài tháng), Power BI cực kỳ phù hợp. Các công ty đang chuẩn bị đầu tư trực tuyến vào BI có nhiều khả năng thêm Tableau vào danh sách các lựa chọn được xem xét sau đó.

Power BI có sẵn trên mô hình SaaS và tại cơ sở; tại chỗ chỉ được hỗ trợ bởi giấy phép Power BI Premium.

Microsoft cũng đang đầu tư rất nhiều vào Power BI, họ đang thu hẹp những khoảng trống nhỏ, vá lỗi cực kỳ nhanh chóng và liên tục cập nhật các phiên bản mới với càng nhiều các tính năng hữu ích cho người dùng.

Điểm yếu của Power BI

Như đã đề cập, Tableau vẫn có một chút lợi thế hơn Power BI khi nói đến những chi tiết vụn vặt về chức năng sản phẩm; chủ yếu là do sự khởi đầu 10 năm của họ. Nhưng có lẽ điểm yếu lớn nhất của Power BI là thiếu linh hoạt triển khai. Đối với Power BI tại cơ sở, bạn cần cài đặt Máy chủ Báo cáo Power BI cũng như Máy chủ SQL.

Tôi cũng đã đề cập rằng Tableau hoạt động tốt cho người dùng có lượng dữ liệu lớn và cho người dùng muốn hệ thống tại chỗ. Bạn nên lưu ý rằng có một số tính năng mới được thêm vào Power BI thông qua Power BI Premium giúp Microsoft bắt kịp Tableau trong lĩnh vực kho dữ liệu khổng lồ và khả năng tại chỗ – nhưng Power BI Premium có thêm chi phí đáng kể và các tính năng này là tương đối mới. Tableau vẫn có chỗ đứng trong các lĩnh vực này.

Nhìn chung, sự lựa chọn giữa Tableau và Power BI luôn là một vấn đề gây tranh cãi. Bởi vì các sản phẩm rất giống nhau và phần lớn các quyết định sẽ được đưa ra dựa trên các yếu tố sau:

1. Chi phí: 

Đây luôn là yếu tố quyết định. Nếu bạn có ngân sách nhỏ (dưới $ 30 / người dùng / tháng), Power BI là sản phẩm tốt nhất với bạn, Power BI là một công cụ trực quan hóa dữ liệu đầy đủ với chi phí hợp lý. Nếu bạn đã sẵn sàng đầu tư vào Business Intelligence và bạn có một nhóm sẵn sàng tận dụng hệ thống BI cải tiến với nguồn ngân sách dồi dào, Tableau có thể là sản phẩm được ưu tiên hơn hoặc ít nhất là một sự cân nhắc tốt.

2. Chức năng: 

Trong tương lai gần, tại bất kỳ doanh nghiệp nào, người dùng cũng sẽ dành hơn một hoặc hai giờ mỗi ngày bằng công cụ BI của họ đều có thể muốn sử dụng Tableau. Phạm vi trực quan với công cụ phân tích và kho dữ liệu lớn của nó vẫn là tốt nhất.

Bài viết trên đây không mang tính chất tìm ra sản phẩm nào hơn, đây là những góc nhìn từ chính người dùng ở cả 2 mảng sản phẩm với mong muốn giúp những người mới bắt đầu nhanh chóng xác định được nhu cầu và phương hướng trong việc tìm phần mềm phân tích dữ liệu phù hợp.

Nếu bài viết này không đủ để giúp bạn quyết định, bạn nên thử Power BI trước, chỉ vì nó đơn giản hơn một chút và ít tốn kém hơn, có bản dùng miễn phí. Còn nếu Power BI không đáp ứng đủ mọi thứ bạn cần, hãy cân nhắc đến Tableau – bạn sẽ đánh giá cao việc nâng cấp giải pháp hàng đầu.

(Trevor Molag_EncoreBusiness)